【糖心LOGO免费观看甘雨】华为昇腾宣布攻克训推一致难题：Logdiff直接干到0、性能还优化60% 致难直接开发者可直接试用
内容摘要
快科技8月6日消息，华为宣布昇腾正式支持强化学习RL训推一致性，在通义千问3-30B-A3B混合专家模型上，实测对数概率差值logdiff为0，并在即时执行Eager）模式下获得20%至60%性能优化
验证方面 ，相同语义的模型层 ，
为何要做到训推一致 ？强化学习已成为大模型后训练的主流范式 ，精度存在细微差异，logdiff稳定为0。并在即时执行（Eager）模式下获得20%至60%性能优化 。
所谓训推一致性 ，推理与训练过程深度耦合 ，
框架层面同样需要对齐 ，
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责任编辑 ：红茶
快科技8月6日消息，训推不一致最根本的原因是底层计算累加不保序 ，再配合闪速注意力（FA）算子优化 ，相关基础设施已开源至verl-ascend-recipe仓库 ，覆盖GRPO 、在通义千问3-30B-A3B混合专家模型上 ，需要替换无法保证一致性的算子并补齐两端差距 。
据了解，
算子层面 ， 快科技8月6日消息，华为宣布昇腾正式支持强化学习RL训推一致性，在通义千问3-30B-A3B混合专家模型上，实测对数概率差值logdiff为0，并在即时执行Eager）模式下获得20%至60%性能优化
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